从工业化规模来看，利用廉价的L-苯丙氨酸作为基质来生产β-苯乙醇是一个有价值的过程。在本论文中，统计方法被成功的应用于马克斯克鲁维酵母AS 2.1440发酵生产β-苯乙醇的培养基优化。结合PB设计，最陡爬坡试验，中心组合实验，获得了一种高产培养基。最佳培养条件为蔗糖40g/L，L-苯丙氨酸4.0 g/L， YNB 1.0 g/L，NaH2PO4 0.2 g/L，MgSO4∙7H2O 0 g/L，接种量5.7%(v/v)，转速163 rpm，温度30℃，装液量50/250ml，种龄20 h，初始pH 5。与初始培养基(蔗糖20g/L，L-苯丙氨酸2.0g/L，YNB 1.73g/L，NaH2PO4 0.5g/L，MgSO4∙7H2O 0.5g/L，接种量2.0%(v/v)，转速200 rpm，温度28℃，装液量50/250ml，种龄20 h，初始pH 5)的β-苯乙醇产量相比，优化培养基的产量提高了2.31倍。本研究说明响应面法对多因素，非线性和随时改变的生物过程的优化具有良好的预测性和准确性。
近年来，随着我国经济的迅猛增长，人们生活品质的快速提高，对天然产品需求激增，由此所带来的可观经济收益使得利用微生物合成天然产品成为重要的研究课题之一。酵母生物转化合成β-苯乙醇具有底物(L-苯丙氨酸)来源丰富(我国L-Phe产业已进入年产千吨级水平)、合成条件温和、能耗低、环境污染小，有害物质含量低，并能获得较高的β-PE产量，最终必将成为β-苯乙醇生产的主流，具有很大开发价值。国外在对酵母中 L-Phe代谢途径的研究，或是对艾利希途径相关基因本质的追寻，以及对β-苯乙醇生物合成产量的研究方面都有很多报道。但目前国内关于这方面的研究还较少，主要是关键技术自给率低，自主创新能力不强，存在着较大的对外技术依赖，缺少具有自主高技术含量和高附加值产品。可以预见，该方面的开发研究在我国将会有广阔的前景。

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