图像编码主要是研究信源编码。设计主要探讨Huffman编码方法对图像信源进行压缩：
1．了解数字图像压缩的现状和趋势，探讨其必要性和可行性；
2．对几种常用无损数字图像编码（Huffman编码，算术编码，行程编码，Lempel Zev编码）的方法进行比较，了解数字图像压缩的分类和评判指标；
3．了解和掌握数字图像编码/解码系统的基本模型和原理；
4．学习和掌握使用VC 6.0实现采用Huffman编码原理实现文件的压缩和恢复功能；
5．对得到的压缩结果进行分析，总结优缺点。
研究的方法与技术路线：
1．掌握VC语言和Huffman的数据机构、存储结构和二次扫描算法，选用静态Huffman模型实现编解码系统的设计；
2．实现平台使用Winxp+VC6.0+Msdn6.0，将设计重点放在算法核心上，文件读写采用二进制形式；
3．通过对不同大小的文件的压缩/解压测试，和WinRAR对比压缩效果，总结Huffman算法的优缺点，提出改进的意见和思路。
通过本次设计，发现在具体的 Huffman编解码实现过程中，其局限性也不容忽视。主要有： 
1．输入符号数受限于可实现的Huffman 码表的尺寸； 
2．由于不知道码长，因此译码复杂度较高； 
3．必须要知道输入符号集的频率分布；
4．由于码长不等，还存在一个输入与输出的速率匹配问题。 
因此，在今后对Huffman 编码的研究与应用过程中，应该扬其长、避其短，更好的发挥此编码自身的优势。
这次基于Huffman编解码的数字图像压缩系统的设计与实现使我充分了解和掌握了Huffman编码这一数据压缩领域中最著名的编码方式。
在众多的压缩演算法中，可以在传输资料时，具有唯一解码之即时码性质的最佳压缩编码算法，莫过于Huffman编码算法。然而Huffman压缩算法是一种单纯的去除符号内累赘的压缩编码算法，並未考量到符号内累赘的部分；若考虑了此因素，必然可以提高演算法的压缩比[14]。
静态Huffman压缩技术相比动态Huffman压缩技术比较落后，需要对源文件进行两次扫描。对于大的文件压缩消耗时间较长。从整体上来说，无论静态还是动态Huffman压缩，单纯的使用都不会产生较好的压缩率。但它的思想仍在数据压缩领域占有相当重要的地位，如jpg算法。
将来图像压缩的操作对象由像素到块再走向对象，压缩的分辨率也必定提高，可扩展性逐渐增强。压缩技术的发展与社会的需求息息相关。随着数学理论、信息论和计算机视觉等的发展必然会有功能更全面的更有效的图像压缩编码技术的产生。
 

目录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 引言 1
1.1 背景和现状 1
1.2 设计目标和研究内容 2
第2章 数字图像压缩技术 4
2.1 数字图像压缩技术概述 4
2.2 数字图像压缩的分类 6
2.3 数字图像压缩的指标 6
第3章 基于Huffman编解码的图像压缩系统 8
3.1 数字图像编码/解码模型 8
3.2 Huffman编解码系统的设计 9
第4章 数字图像编解码系统的测试 18
4.1 Huffman编解码系统的测试结果 18
4.2 Huffman编解码系统的测试结果分析 18
第5章 结束语 20
致谢 21
参考文献 22
 


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