第5章 总结与展望
随着计算机视觉、机器视觉等相关领域的发展，图像处理发展的非常迅速，边缘检测作为图像处理的一个重要问题一直备受人们关注。
数字图像处理技术起源于20世纪20年代，经过半个多世纪的发展，目前已经广泛地用于工业、医疗保健、航空航天、军事、地理等各个领域，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。目前，随着信息技术的发展、数字化地球概念的提出以及因特网的飞速发展，数字图像处理越来越受到人们的重视。数字图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透，并为其他学科所利用是科学发展的必然。所谓数字图像处理就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。
图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点，也是数字图像处理的基础和关键部分，本次设计是利用最基本的边缘检测算子进行边缘检测，数字图像边缘检测时机器视觉中最重要的部分，随着科学技术的发展，现在的边缘检测不仅仅只是局限于我们所用的算子进行检测，现在世界的边缘检测主要由以下几个方法：样板匹配法，边界及曲线增强技术，连续小波边缘检测，纹理边缘检测等等，现在的边缘检测已经用与军事，医学，地震，通信等方面，并且，在不远的将来机器视觉会涉及到更多的行业，我们有理由相信数字图像的明天会更加美好！
本论文的研究内容主要进行了几个方面的工作：第一部分简单的介绍了本次课题的选题意义和本课题目前的研究现状，第二部分介绍了C#的软件在数字图像方面的开发方法，第三部分对这次课题部分的分析方法实现过程进行详细说明，对运行过程中重要步骤进行说明，第四部分介绍了系统的开发环境和软件运行后对边缘检测的算子效果进行分析和比较。
本设计的重点是在同一个系统中实现对任意数字图像实现不同边缘检测算子的处理，无论图像的大小都应该实现这个功能，但随着图片大小的变化，系统的运行速度会受到严重的影响。系统还有些其它的不完善的地方有待改善。


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