实验数据经标准化处理后用Excel 与Data Processing System（DPS Version 7.05）统计软件进行多元线性回归(MLR)和二次多项式逐步回归(SMLR)，回归方程见表12。在方程里，对因素B 即复合酶的用量进行了变换，采用了B/(B+20)的形式，提高了SMLR 的回
归效果，但对MLR 不显著。值得指出，由于在提取姬松茸前先用溶剂室温浸泡了1 小时，提取时间对最终提取效果的影响已不大，故在逐步回归时该因素(提取时间)未被选入SMLR回归方程。由表中明显可见，虽然MLR 和SMLR 的F 检验都可以通过，但SMLR 由于考虑了因素间的交互作用，剔除了不具有显著影响的次要因素，因而具有更好的回归效果，预测所获的工艺条件更加合理，故选用SMLR 模型考察工艺参数。
体扩散的过程。同时考虑到粉碎粒度越小，将增加企业设备投资和操作的负担，因此，将姬松茸原料粉碎到300 目以下(粒度≤0.054 mm)即可。
乙醇的浓度对多糖析出效果具有十分显著的影响。在考察的范围内，随着乙醇浓度的不断增加，多糖提取率是上升的，但乙醇浓度过高时，可使食用菌体内细胞蛋白质很快凝固，妨碍乙醇向细胞内渗透，影响浸出，因此不宜过高，以在70%—75%为妥。增大复合酶的用量能提高多糖含量的收率，从0.8% 倍增加到2.0% 倍时，多糖含量的增幅为0.881。过高的复合酶用量将使生产成本增加，因此选2.0%为宜。
酶解时间 C 对多糖提取率和多糖含量不具有明显影响，而对多糖得率是愈小愈好，因此决定最优的时间C 为3.0h，即每次1.5h，提取2 次。温度对多糖提取率和多糖含量不具有显著影响，对多糖得率较高为好，考虑到温度提高对生产能耗增加，因此选用45℃作为优化条件。
单纯从回归方程所得的最优条件结合上述讨论，确定了最终预测优化的合理浸提工艺参数。最佳工艺组合：A8B10C1D1E5，即乙醇浓度75%，加酶量2.0%，温度为45℃，提取 2 次，每次1.5h，300目的姬松茸。经验证，在此条件下姬松茸多糖提取率达到51.4%，多糖含量为48.3%。


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