
小波图像去噪技术
作品编号:VC285 开发环境:VC WORD全文:25页 论文字数:15000字 此小波图像去噪技术毕业设计完整版包含[论文,源程序,可执行文件] |
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4.1 总结
目前小波去噪中的很多方法已成为去噪一个重要分支和主要研究方向,小波阈值萎缩法的研究也非常活跃,小波在高斯噪声的滤除方面收到了很好的效果。由于非高斯噪声还没有找到理想的小波系数模型,故对斑点噪声的去噪效果总是不太理想。抑制斑点噪声仍然是SAR和医学超声图像的一个研究重点。近两年来应用多小波去噪也日益成熟。如何建立非高斯噪声的分布模型(小波系数模型包括:层内模型目前最经常使用的层内系数模型是广义高斯分布模型,这是对自然图像在同一层内的小波系数分布进行统计得到的规律,Laplace分布和高斯分布是它的两个特例。Hansen等人利用与自然信号对应的小波系数近似地服从Laplace分布的特点,在小波系数是独立同分布的假设下,得到了利用带噪声信号小波系数来估计原信号的公式,并用于去噪,收到了非常好的效果。稍为......
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