本文先介绍水-二甲亚砜及醋酸-二甲亚砜体系等压汽液平衡数据测定和蚁群算法基本原理,探讨蚁群算法在汽液平衡模型拟合中应用的可能性，并把MATLAB语言结合蚁群算法，用MATLAB语言编写蚁群算法的应用程序，并将其运用在汽液平衡数据处理中。
采用 SP6800-A 型气相色谱仪、 N-2000 双通道色谱工作站分析汽液平衡组成；检测器为热导池，载气为氢气；色谱柱2m×Φ4 mm，填料GDX-103；操作条件为：柱温 463.15 K，汽化室温度 473.15 K，检测室温度 473.15 K，桥电流 100m A，载气流速50mL.min-1，进样量1μL，采用面积校正归一法。
为考察本实验装置测定汽液平衡数据的稳定性及可靠性，测定了101.33 kPa 下水-乙醇体系的汽液平衡数据（表2-3），与文献值[12]对比（如图2-2），两者符合较好，表明用此平衡釜测定的汽液平衡数据是可靠的。
（1）单独进行水和醋酸的分离比较困难，由于两者的沸点相差较小，相对挥发度接近于1。但在加入作为萃取共沸剂的二甲亚砜之后，改变了水和醋酸体系的相对挥发度，使两者的分离就变的容易。
（2）实验中获得的水-二甲亚砜体系、水-醋酸体系、二甲亚砜-醋酸体系汽液平衡数据用NRTL、Van Laar、Wilson方程及6次多项式关联，其结果精度相当，均可满足要求，其中6次多项式最好，但多项式模型仅适合实验数据点多的情况，且外推性较差,当体系改变时,多项式次数也会发生变化。
（3）用MATLAB工具箱函数回归活度系数非线性模型参数，计算简单，结果准确，还能给出直观的回归曲线图，是一种不错的方法。
（4）用气相色谱分析水-二甲亚砜及醋酸-二甲亚砜体系汽液平衡组成比用阿贝折光仪分析效果要好，所得的数据更加准确可靠。
（5）蚁群算法的基本原理在汽液平衡数据处理中的运用较为新颖，方法简单，运算快捷，而且不需要数学模型就可以预测汽液平衡数据。但毕竟是初次尝试使用MATLAB语言编写蚁群算法程序，其中难免有些小问题，还有待进一步地


本生物化学毕业设计“水-二甲亚砜及醋酸-二甲亚砜体系等压汽液平衡数据测定”论文由清风毕业设计网[www.lunwen550.com]征集整理！