本文遵循潜峰信号与噪声在小波基空间内频带分布特性差异，将变尺度小波分解降噪技术与主成分回归法的特征提取技术结合起来，先对吸光度测量矩阵进行多尺度小波变换，去除吸光度信号所含的噪声干扰，然后对小波基量测矩阵进行主成分回归。利用Matlab软件[16,17,18]在计算机上实现了数学建模和预测，成功对乙酰氨基酚(ACET)、愈创木酚甘油醚（GUAI）、咖啡因（CAFF）和扑尔敏（CHLO）等光谱严重重叠的感冒液四组分体系进行同时测定，并使用方均根误差RMSD和预测相对误差REP评价模型的预测能力。另外，本文还运用小波多尺度分析思想，用一种多判据和多重判断的因子数判定方法，其可靠性优于原有的因子数判定法，并成功地判断出实际药物分析体系中的组分数。
取2.5ml1999年的样品稀释到50ml，再取稀释过的样品1ml与99年标准样品配成50ml溶液，按实验方法测定其吸光度，并将其输入到已建好的WT-PCR模型中进行预报，进行加标回收实验。结果见表5-9所示。加标回收率介于：91.67-102.37，结果基本满意。
混合标准溶液各组分的浓度水平的上下限，应比实际样品浓度变化范围宽。 如样品浓度允许的变化范围为其平均值的80%～120%，则浓度水平的上下限可定为平均值的130%和70%；组分浓度的间隔小一些会提高均匀性，但如果间隔过小，水平数过多(如浓度间隔在0.01mg/L以下)，实际操作难以控制，试验结果反而不好。这时可以不减少试验次数(即混合标准个数),采用拟水平办法缩小水平数。而正交设计及均匀设计的详细介绍可参考有关文献。
c. 混合标准溶液组分的平均浓度应靠近待测样品组分的浓度


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