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均匀试验及其在药物研制优化设计中的应用

作品编号:SWHX0251 开发环境: WORD全文:38页 论文字数:18000
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[TAGS:均匀试验,药物研制 指数:]
本文对试验设计的方法进行了介绍,探讨了均匀设计的特点,均匀设计表的构造及其在药物研制中的应用。
目的是优化四君子汤提取的工艺条件。采用均匀设计法,以人参总皂甙和总多糖为指标,探讨了四君子汤的最佳提取工艺条件。优化结果表明以己醇浓度10﹪,溶剂用量为药材量的13倍,浸泡时间为14h,回流时间为2h为佳。得出的结论是均匀试验设计方法成功地实施了四君子汤提取方法的优
在试验过程中,试验的误差越小,则各因素 变化时,得出的考察指标y越精确。因此,利用最小二乘法原理,列出正规方程组,解这个方程组,求出回归方程的系数,代入并求出回归方程。对于所建立的回归方程是否有意义,要进行统计假设检验。
(1)试验工作量少。这是均匀试验设计的一个突出优点;例如,要考察5 因素的影响,每个因素有5水平,用正交表安排试验,至少要进行25次实验,而用均匀试验设计表来安排 5因素5水平的试验,则只需进行5次实验,试验工作量比正交试验要少得多,虽然实验点减少了很多,但其试验结果仍能反映分析体系的基本特征。
(2)在正交试验设计中,当考察某一因素各水平效应时,其他因素与待考察因素各水平组合的机会是相等的,正交设计表中各列的地位是相等的,因此,欲考察的因素安排在任一列都是允许的。均匀设计表则不同,表中各列的地位是不平等的,因此,因素安排在均匀设计表的哪一列是不能随便变动的,需根据试验中欲考察的实际因素数,依照附在每一张均匀设计表后的使用表来确定因素所应处的列号。
(3)由于试验安排的特点,试验数据失去了整齐可比性,因此,不能像正交试验设计那样,用方差分析法来处理数据,而要用回归分析法处理试验数据,计算工作量较大。
(4)用均匀设计安排试验,因实验次数少,试验精度较差,为了提高试验精度,可采用试验次数较多的均匀设计表来重复安排因素各水平的试验。


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