当前，各国对第三代移动通信系统的研究和运用正在如火如茶的进行，移动通信即个人通信中的一个重要的环节就是用户的无线多址接入，这些年来CDMA技术的运用己经成为未来个人通信中最有竞争力的无线多址技术。但目前所实现的CDMA系统受到各种因素的制约，其多址干扰的存在更是影响着系统的性能。以消除多址干扰为目的的多用户检测问题己成为CDMA通信系统技术的研究热点之一。
多用户检测技术是CDMA通信系统中抗干扰的关键技术之一。在实际的CDMA通信系统中，各个用户信号之间存在一定的相关性，这就是多址干扰存在的根源。由个别用户产生的MAI固然很小，可是随着用户数的增加或信号功率的增大，MAI就成为现在CDMA通信系统的一个主要干扰。论文对CDMA系统的多用户检测问题作了研究和探讨。首先分析了当前CDMA系统严重受限于多址干扰的问题，探讨了改进传统的主要思路，考虑到最优多用户检测器在具体实现上的复杂性，重点讨论了次优多用户检测器以及Hopfield神经网络多用户检测器。在加性高斯白噪声环境中，讨论了解相关检测器，计算复杂度远小于最优多用户检测器，而性能上比传统检测器强，且有最佳的抗远近效应能力，但却是以背景噪声增大为代价换来的。因此具有优良的抗干扰性能，解决了远近效应问题，降低了系统对功率控制精度的要求，可以更加有效地利用上行链路频谱资源，显著提高系统容量。论文围绕CDMA通信系统的理论基础及CDMA通信系统的多用户检测的问题，主要进行了以下的研究工作：
1．整理和总结了CDMA通信系统中的多用户检测技术的发展和研究概况。对CDMA通信理论基础、技术原理和CDMA通信系统模型作了必要的阐述说明。
2．详细的分析和研究了传统检测方法、最优多用户检测方法、一些经典的次优多用户检恻算法。
3．重点研究了Hopfield神经网络在多用户检测中的应用，并对其进行性能分析，给出了基于遗传算法和Hopfield神经网络多用户检测器及其检测模型，该算法利用遗传算法全局收敛的特点，给Hopfield神经网络提供了较好的初始值，从而避免了由于初始值的随机选取而收敛到能量函数的局部最小点。这种算法能提高系统性能，比单独的Hopfield神经网络多用户检测器具有更好的检测性能。


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