本章提出一种基于信号幅值的非均匀采样方法，该方法将采样时间和信号幅值的特性联系在一起，设置采样阈值，对超过采样阈值的信号，也就是被噪声影响较小的信号进行采样，得到非均匀采样信号，分析采样信号得到信号频谱。其中主要介绍了采样阈值的选取和采样时钟的产生，和用MATLAB进行了验证实验。
取值应使ejkaiΩs≠1(即ai≠nTs/k, n为任意的正整数),否则,式(5.3-2)(5.3-3)将矛盾。
因此,在构建非均匀采样的重建函数时,先根据式(5.3-2)～(5.3-4)构造出M个像函数 ,再分别求其傅里叶反变换,最后取实部就可得到M个重建函数 。
下面以带通信号的二阶非均匀采样为例,说明重建函数的计算和信号重建过程.首先讨论二阶非均匀采样的频谱混叠情况.由于二阶采样的采样频率的范围为：
显然,采样频率位于1倍的信号带宽和2倍的信号带宽之间.这时在(fL,fH)范围内的频谱混叠只有1种情况:信号负频谱的右移k0次迁移项与信号频谱的零次迁移项在(fL,fH)范围内混叠.假定a1=0、a2=a,根据式(7)~(9)构造出2个内插函数的频谱函数为：
本文在非均匀采样理论前提下，借鉴已有的非均匀采样的方法，提出了自己的非均匀采样方法以及非均匀采样信号的重建方法。其具体的成果如下：
（1）基于幅值的非均匀采样方法的提出
由于很多非均匀采样方法不能很好地采集微弱信号，本论文提出了一种基于信号幅值的非均匀采样方法，并从理论上分析该方法采集微弱信号的可能性。对信号中易被噪声干扰的小幅度的信号时间段，减少采样点数；而在不易被噪声干扰的大幅度的信号时间段，增加采样点数。使得采样后的数字信号尽量含有较多的信号成分，从而使得该方法可以检测到微弱信号的频谱。通过采样阈值的方法，控制采样时刻。从理论上分析，选择正确采样阈值的方法，并给出根据不同信号选取采样阈值的经验公式。最后通过实验，验证了该方法的可行性。


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