结论
毫无疑问,在信息高度发达的现代社会中，随着信息技术渗透到生产和生活的各个领域。其中的图像识别技术的应用更为广泛。而图像的边缘提取正是图像识别，机器视觉等应用的基础和前提。同时，EDA技术也在不断地发展。以Altera公司为例，这类产品正在受到嵌入式技术开发人员的青睐，特别是其中的IP核技术。
本篇论文首先是对FPGA和SOPC技术进行了介绍，以及相关开发所涉及到的知识，软件工具等。然后就现在比较成熟经典的边缘检测算法进行了回顾，并对它们进行了比较和在VC++下仿真。根据它们不同的特点，接下来在整个框架下，对算法进行选择，即图像边缘检测方案的确定。下面就是对任务的分工，硬件部分是对系统的搭建，该系统是由外部模块和NIOS系统共同组成。考虑到处理速度的因素，用硬件实现数据输入模块和计算模块，前者通过对FIFO的设计，加入一定的寄存器，设计出3×3方行窗的数据产生结构；后者的设计思想则贯穿于运算方框图，另外就是要加入多组的锁存器以提高数据的精确度。NIOS系统在SOPC Builder下完成设计，接着在NIOS II IDE下写对组件和外部模块的控制程序，这属于软件部分。最后，将软硬件设计联合起来即可实现本设计。
本次设计结合SOPC技术实现了图像的边缘检测，这也为图像高层次的处理途径提出了新的思路。相信在不久的将来会看到很多这方面的产品。


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