结论
在信息高度发达的现代社会中，随着信息技术渗透到生产和生活的各个领域。其中的图像识别技术的应用更为广泛。而图像的边缘提取正是图像识别，机器视觉等应用的基础和前提。同时，EDA技术也在不断地发展。以altera公司为例，这类产品正在受到嵌入式技术开发人员的青睐，特别是其中的IP核技术。
本篇论文首先是对SOPC技术进行了介绍，以及相关开发所涉及到的知识，软件工具等。然后比较经典的边缘检测算法，并对它们进行了VC++下的仿真。根据它们不同的特点，对算法进行选择，即图像边缘检测方案的确定。本文提出的基于Prewitt算子的算法是先进行图像的灰度变换，增强图像边界的对比度,然后利用Prewitt算子求梯度,提取图像的边界信息，对它进行后期处理。实验表明，这个算法既能有效消除噪声影响, 准确地检测边缘信息，又能较好地保持目标边缘的连通性。然后用软件实现算法，接着在NIOS II IDE下对组件和外部模块的程序控制。最后，将软硬件设计联合起来实现本设计。


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