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论 文 目 录
摘要
Abstract
1 引言
2 粗糙集理论概述
3 数据离散化
4 核属性约简算法
5 实验分析及两种算法的比较
6 结束语
参考文献
Abstract
致谢
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  作品介绍信息[VC080]   
基于粗糙集的十字联接轴零件验收[论文,源程序,可执行文件]
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①本作品编程环境[C++],介绍请见下方作品简介。
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[WORD全文共19页,计7500字]

6 结束语
经过实验,原来我们需要用14个检验项目来对零件进行检验,而用区分矩阵进行属性约简后,现在只需其中3个检验项目,即可对零件是否合格进行检验。这样通过粗糙集方法去除其中的冗余信息后,对检验过程进行有效的简化,降低了对不必要属性测量的复杂性,同时减少了生产劳动时间,提高了劳动效率。
实践证明,粗糙集理论在许多实际生活中是完备和十分有用的。
粗糙集理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具,能有效分析处理不精确、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。它以观察和测量所得的数据进行分类的能力为基础,把知识直接与真实或抽象世界有关的不同模式联系在一起,自身具有获取知识的能力。

 


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