第四章 结论
本文介绍了遗传算法和BP神经网络的基本概念、特点、基本理论以及目前的研究状况。分别描述了遗传算法和BP神经算法、基本流程和推导了BP算法的基本公式。最后分析了遗传算法和人工神经网络的优缺点，结合两者的优点——利用遗传算法的全局寻优能力防止陷入局部极小，同时依赖BP算法的局部寻优能力保证有限次搜索后找到全局最优解，建立了遗传神经网络模型并将其应用到股票价格的短期预测。通过用上海石化A股的股票数据的测试得到的结果与实际值相比较，在许可的误差范围内证明了模型的有效性、可行性。