1.3 本课题的主要工作
本文在以上的研究背景下，对数据挖掘技术，关联规则数据挖掘技术和Apriori算法进行了较为深入、全面、详尽的分析，结构安排如下：
第一章指出本课题研究背景和意义，对数据挖掘的现状及未来发展趋势进行了综述。
第二章从数据挖掘的概念出发，介绍了数据挖掘的特点；描述了数据挖掘的对象及挖掘的主要步骤；并就其相关的挖掘方法进行了比较，进而总结了数据挖掘主要完成的任务；然后对数据挖掘的应用领域进行了介绍，画出了数据挖掘的主要流程。
第三章从关联规则挖掘的基本概念出发，详细地介绍了关联规则相关的定义，进而分析了关联规则的种类和挖掘步骤，然后对关联规则挖掘应注意的问题进行了探讨，并总结了关联规则的主要研究方向和经典算法。
第四章先对 Apriori 算法及性质进行了解释和对算法扫描过程进行了详细地描述，并对算法进行分析；然后介绍了 Apriori 算法存在的性能瓶颈问题，并在此基础上提出算法的优化和改进。
第五章首先介绍了VC++ 编程语言，然后对系统实现算法原理和关联规则挖掘步骤进行分析，采用VC++ 编程技术与数据挖掘技术相结合，通过连接Access数据库实现关联规则的经典算法对数据进行分析的案例。