结论
图像特征提取是一个实用性很强的研究课题，提取图像的特征及对对图像特征进行识别在计算机网络、计算机图形学、计算机视觉、模式识别、测绘领域、人工智能等方面具有重要意义。
目前图像检索的应用和研究热点主要集中在基于特征的查找。颜色信息作为彩色图像最基本的特征，一般应用于色彩较为丰富的自然景色检索中。对于富含纹理信息的图像采用纹理特征检索图像往往会效果更佳。目标轮廓清晰，边界明显的图像检索通常采用的方法是基于形状特征得检索方式。某些场合，有时单一采用某种特征难以得到理想效果，此时一些系统会将这两种或三种特征有机的结合起来，来完成查询的任务。
此设计用VC++进行图像提取并处理，经过中值滤波，二值化，图像分割、区域标识以及特征提取（圆）五个大步骤完成的，在我们这个工作小组的这个大项目中，我的工作主要是为摄像机标定进行服务的，也是摄像机标定的前提和基础。特征点提取的好坏直接影像到了摄像机标定的准确度和三维重建的好坏，同时特征点提取具有较高可分辨性的特征点可以减少匹配时所需要检测的点对的个数，提高影像匹配的效率和可靠性，因此研究特征点的提取这项工作有着重要的研究意义和重要的研究价值。
用VC++进行图像特征提取技术的研究在国内外研究还不是很多，本文设计与实现的图像特征提取的效果还有待加强，其中......