5 结束语
随着对粗糙集理论研究的不断深入，粗糙集的应用领域也正在不断地扩展，粗糙集理论的优势在于：
(1)能够搜索数据的最小集合；
(2)评价数据的重要性；
(3)同时允许使用定性和定量的数据；
(4)从数据中产生决策规则集合。
本文将粗糙集理论的数据挖掘技术应用于医院对肺炎诊断的知识发现当中，在智能诊断的知识自动获取方面取得新的进展，具有良好应用前景。因为粗糙集基于约简的思想，能将知识高度浓缩，所以最后得到的对肺炎诊断有用的决策规则知识相对较少，也更有效，而且由最终约简后的信息表得到的规则知识非常直观。如果能同时诊断两种或两种以上的疾病，即在电脑中输入病人的某些症状，系统既可判断是哪种病，将更能提高对疾病诊断的效率，以后需要在这方面努力。