5.2 总结
对于给定的数据库，数据挖掘技术能够自动趋势预测、自动探测以前未发现的模式、还可以让现在有的软件和硬件更加自动化，并且在升级的或者新开发的平台上执行，从而产生巨大的商业利润。
全面集成了客户、供应者以及市场信息的大型数据仓库导致公司内的信息呈爆炸性增长，企业在市场竞争中，需要及时而准确地对这些信息作复杂的分析。为了更加及时地，更加准确地做出利于企业的抉择，建立在关系数据库和联机分析技术上的数据挖掘工具为我们带来了一个新的转机。目前，数据挖掘工具正以前所未有的速度发展，并且扩大着用户群体，在未来越加激烈的市场竞争中，拥有数据挖掘技术必将比别人获得更快速的反应，赢得更多的商业机会。
随着电子商务发展的势头越来越强劲，电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。它将数据转化为知识，是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的最活跃的分支之一。它帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的因素，因而被认为是解决当今时代所面临的数据爆炸而信息贫乏问题的一种有效方法。它能自动预测客户的消费趋势、市场走向，知道企业建设个性化智能网站，带来巨大的商业利润，被认为是未来五年内投资的重点，可以为企业创建的商业增长点。

摘要
Abstract
1 前言
2 电子商务中信息服务的特点
3 电子商务中的数据挖掘技术
4 电子商务中数据挖掘技术的应用
5 总结
参考文献
致谢