本文先是介绍了信道编码在数字通信系统中的应用，通过对卷积码编码译码的理论研究，分别分析了硬判决和软判决的viterbi译码算法，用C语言基于（3，1，2）卷积码写了硬判决和软判决维特比译码算法的简单程序，对比了两种算法的纠错性能，并用simulink建立硬判决、软判决译码算法仿真模型，对比分析了两种判决在相同信噪比下的误码率，进一步证明了两种算法的不同特性。
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由式(2.11)和图2-6可看出，信道容量C、码长n和错误概率P之间的转换关系。为了满足一定误码率P的要求，可用以下两类方法实现。一是增加信道容量C，从而使E(R)增加。由C的表示式(2.12)可知，增加C的方法可以采用如加大系统带宽或增加信噪比的方法来达到。另一种方法是在R一定下，增加分组码长n(也就是增加分组信号持续时间T)，可使P随n的增加而呈指数下降。但由于码长n的增加，当R保持一定时，可能发送的码字数2指数增加，从而增加了译码设备的复杂性。这种方法就是信道编码定理所指出减少误码率的另一方向。
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本次仿真采用Simulink通信模块库中的“Bernoulli Random Binary Generator”作为信源，以基于帧的格式输出(每帧采样10 000次)，信源数据经过以编码效率为1／2、约束长度为7的卷积编码后进入二进制移相键控调制解调器。二进制数据经BPSK调制后产生的调相波形信号通过加性高斯信道中传输后先经映射解调转换成能进行软判决的信号，然后再经“Viterbi Decoder”模块译码便到达信宿实现了数据的恢复。最后用 “Error Rate Calculation(误码率计算)”模块计算仿真系统的误码率，并画出两个仿真的对比曲线。各模块的设置参数......
先从C语言程序对两种判决译码算法的模拟运算，大致可以看出软判决在译码准确率上要优于硬判决译码算法。再从Simulink仿真过程可以清楚地看到，译码器做出的所有信息的最终判决都将是硬判决，而映射解调子系统不是做硬判决，而是发送较多的数据给译码器，以提供译码器更多的中间信息，提高其判决的准确度，使其能更好地恢复原始信源数据，因而软判决译码所获得差错性能优于硬判决译码。对比图4-4所示和图4-5所示仿真模型，结合如图4-7所示的仿真结果可知，软判决译码所获得差错性能的提高是以其系统设计的复杂程度为代价的。
 
目录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 引言 1
1.1 背景 1
1.2 研究内容 1
第2章 信道编码基本概念 3
2.1数字通信系统的基本概念 3
2.2差错控制系统和纠错码分类 6
第3章 卷积码编译码方法 10
3.1卷积码的代数结构 10
3.2卷积码的冲击响应和生成矩阵 11
3.3卷积码的图描述 13
3.4卷积码的译码 17
第4章 仿真及结果分析 22
4.1 仿真平台 22
4.2 基于C语言仿真 22
4.2.1算法思想 22
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第5章 结束语 31
致谢 32
参考文献 33