导致风机压差减小的故障原因有皮带打滑；导致送风机压差增大的故障原因有风机转速过高；导过滤器压差过大的故障是过滤器堵塞；风机未启动;导致送风湿度故障的原因有加湿器加适量过大或过小；导致机器露点故障的原因有冷冻水温度过高或过低等。

表中诊断参数X，、XZ、X。、X4、XS的正常值的范围为:

X1—送风机压差，400一600pa;

X2—送风湿度，40%一60%;

X3—过滤器压差，50一150Pa;

X4—机器露点，11一12℃;

XS—送风温度，25一27℃。

首先，我们可以先根据冷凝器的冷凝温度来判断所发故障。我们假设输入冷凝器的冷凝温度为44℃。 

然后，当输入了冷凝器的冷凝温度后系统会提示我们现在中央空调系统发生的故障表现为：冷凝器的冷凝温度过高，可能的故障原因有以下几种：

冷水流量减小；外界冷负荷条件变大；有不凝性气体；冷凝器进水温度过高；制冷剂流量增大；冷凝器污垢过厚，换热不良。然后我们再设置5个主要参数：压缩机吸气温度；蒸发温度；压缩机排气温度；冷凝温度；制冷剂过冷温度，再进行判断得出细化结果为冷水流量减小。

最后，我们会得到故障的结果为冷水流量减小。再通过设置水泵的扬程；电流；电压等参数进行判断，得出系统发生故障的最终结果为冷凝器管道堵塞。

中文摘要II 

AbstractIII 

1 绪 论 1

1.1  选题的背景与意义 1

1.2 空调制冷系统常见故障分析 2

2 中央空调故障检测研究现状及技术 4

2.1  中央空调故障检测研究现状 4

2.2 故障检测主要技术内容 4

2.3 故障检测技术的几种主要方式方法 4

3 中央空调基于神经网络的故障检测 7

3.1  基于神经网络的方法 7

3.2 神经网络故障检测的内容 7

3.3  人工神经网络的基本概念 8

3.4基于神经网络的知识获取 11

3.5 空气处理器故障分析 11

3.6 BP神经网络的结构 13

3.7模糊神经网络在中央空调故障检测中的应用 17

3.8 基本模糊神经元 17

3.9 基于模糊神经网络故障诊断 18

3.10基于模糊神经网络的中央空调故障检测实例 23

4 基于专家系统的故障检测 25

4.1  蒸汽压缩式循环制冷原理及应用 25

4.2 影响压缩机性能的因素 26

4.3故障对应的特征参数变化及其对制冷机性能的影响 27

4.4机组运行状态对应的特征参数变化特征 29

4.5 专家系统的基本结构及功能 31

4.6 专家系统的基本特征 34

4.7故障检测软件 35

5 总  结 37

致    谢 38

参考文献 39