经过对高粱的分形特征的研究，可以得到如下结论：同品种高粱籽粒的腹面颜色要比其背面颜色浅，而且光亮，所以，同品种高粱籽粒腹面的分维数都相应的要大于籽粒背面的分维数。对于不同品种的高粱而言，外皮颜色相对较浅的高粱品种的分维数较颜色相对深的高粱品种的分维数要大。颜色越浅，分维数越大。高粱的千粒重与其籽粒图像的像素有着很强的对应关系，这说明不同品种的高粱由于其自身的特点，其千粒重的值和籽粒像素都很固定，不同品种高粱的饱满度可以用千粒重和籽粒像素来确定。
4高粱品种,每个样品取10个样本，各品种的10个背面图像的分维数的平均值和腹面图像的分维数的平均值的计算结果如表1-4所示。根据表1-4的计算结果，绘制出图10，分别将同一种高粱的背、腹面图像的平均分形维数进行比较，可以看出，除辽粘3号外，这些高粱品种的腹面分维数都比其的背面分维数要大。从高粱背面和腹面的颜色来看，背面的颜色更昏暗，色调更深；而其腹面则相对光亮，籽粒腹面的绝大部分色调都很浅。这和分形理论中，颜色越浅，分维数越大是相一致的。
从图像计盒维数随计盒半径变化的关系（图8）可以看出，随着半径的增加，计盒维数随着降低，当半径比较大时，计盒维数降到最低，此时的半径对应的图像分布并不是太均匀，当半径继续增加，计盒维数会增大。计算图8所示的四种高粱图像计盒维数的平均值分别为：2.5938、2.6085、2.6435、2.6540，标准差分别为：0.4305、0.4042、0.2117、0.2573。由以上数据可以看出：计盒维数稳定在一定的范围之内，辽粘3号的计盒维数比其它三种稳定，图像分布比较均匀。