本文是对语音信号的预测编码技术进行研究与实现，而主要的研究对象是混合激励线性预测编码算法。本文从预测编码的基本原理入手，讨论了语音压缩原理、波形编码、参数编码及语音编码的关键技术，这些内容是语音编码技术和整个语音处理技术的基础。而后重点对混合激励线性预测编码算法的整个过程进行了一些初步的研究。
为了测试编解码的有效性，本实验对混合激励线性预测编码算法进行了验证。采用了MATLAB与C语言混合编程来实现。为了提高效率，用C语言来实现编码部分，应用MATLAB的GUI开发显示结果部分以及与用户之间的接口。最后应用主观评定方法给出了合成语音的编码质量评定。实验证明，混合激励线性预测语音编码算法与其他低速率语音编码方法相比，具有更好的语音质量和更高的编码效率。
鉴于水平的有限，对于混合激励线性预测语音编码算法无法进行更加深入的研究。混合激励线性预测语音编码算法可以进行一些改进，比如为了提高编解码速率，可以对语音基音周期提取部分的算法进行改进；为了提高语音的听觉效果，可以对算法中的分带方法进行改进等等。
本文在对预测编码、语音信号的预测编码基础理论和关键技术进行了比较详细的探讨之后，重点围绕目前在语音编码领域比较热门的一种编码方式——“混合激励线性预测语音编码” 算法展开一定的研究。对于其中关键性的五种新技术：混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲整形滤波和傅氏级数幅值作了比较详细的讨论。最后，本文针对混合激励线性预测编码算法，使用MATLAB和C语言结合的开发环境，进行了算法的软件模拟与结果分析，同时也给出了该算法的质量评定。


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