由此可见，K值的大小仅仅决定于脉搏波的脉图面积，它和收缩压(Ps)与舒
张压(Pd)的绝对值无关，是一个无量纲值。它相当于脉搏波压力脉动分量的平均值(Pm-Pd)在脉动分量最大值(Ps-Pd)中所占的百分比。不同生理病理状态下脉图波形和面积都会有很大变化，这个变化可用K值来表示。
数据采集方面：
（1）由于脉的沉浮本身就是一种特征量，而且对测量也会产生影响，目前的测量方法没有考虑到压力的影响，压力取适中。在接下来的采集过程中，需要考虑应当采用什么样的方法，把这个脉搏沉浮的特征值表现出来。
（2）中医把脉都是同时考虑尺、关、寸三个部位的脉象特点，由于中医有几千年的历史，使用的方法也是很难在短时间内掌握，所以我们不可能按照中医的套路进行研究，但是既然中医有测这三点的脉象，这三点之间必定存在着一定的关系，现在我们还没有对这个问题进行探讨，都是以测出脉搏幅度最大的地方为测量点。在今后的工作中，可以尝试在尺、关、存三个位置进行侧量，看看这其中有什么规律可循。
频域分析方面：
（1）小波变换：目前只对时间信号作了傅丽叶变换，虽然从傅立叶变换能清楚地看到一个信息包含的每一个频率的多少，但很难看出信号突然变化部位的细节情况。人们需要了解某些局部时段上所对应的主要频率特性，也需要了解某些频率的信息出现在那些时段上，也就是需要了解时-频部分化要求。对于这种时－频局部化要求，傅立叶变换是无能为力的。而小波变换具有多分辨率,也叫多尺度的特点，可以由粗及细地逐步观察信号。适当地选择基本小波，便可使时、频两域都具有表征信号局部特性的能力，因此有利于检测信号的瞬态或者奇异点。
 由于LabVIEW中小波变换的部分需要单独购买，要进行小波变换的分析，还要在以后时间充裕的时候去做。
（2）胃气：目前我们已经对采集来的数据在时域上作了误差分析，并计算出平均的波形，但这些都是针对同一个人的脉搏进行处理的，而对不同人之间还没有进行这种随即过程的统计。如果能对频谱数据也做出统计，那么正常人之间可以做一个平均的频谱波形，这个波形就代表了健康人的特征，这与中医所说的“胃气”有一定的关系[24]，当测量来的脉搏数据拿来与健康人的平均频谱波形作比较，如果相关度很高，则说明这个人很健康，如果这个人刚刚出现了一些毛病，或者说一个患者经过一段时间的治疗之后，已经有个健康人的波形特征，则可以说明这个“胃气”存在，身体还是健康的[24]。之后还可以对不同类型的病症做出这


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