结论
本设计是以医学图像理论、数字图像处理算法、Visual C++工具为基础，以计算机为平台，利用数字图像处理的方法，完成了一个对实际临床医学图像进行处理的软件模块。论文完成的主要工作有：
图像处理理论基础部分主要对医学图像概念、图像形成与表示、图像指标、医学图像处理进行介绍；图像几何变换部分实现了图像的平移、放缩、旋转；图像灰度变换部分主要做彩色图像灰度化处理、反色、直方图均衡化处理；图像增强是图像处理中的重点，包括图像平滑、图像锐化以及频域滤波处理，这些处理应用的条件都是建立在灰度图的基础上的，图像平滑的目的是为了抑制目标噪声，通过邻域平均，中值滤波实现，图像锐化主要是为了突出由于平滑处理造成的边缘模糊，频域滤波主要通过理想低通滤波和巴特沃思低通滤波实现，通过这些使图像质量得以改善。边缘检测主要通过Soble边缘检测、Log算子边缘检测及边缘提取完成了对医学图像-肝的处理，目的在于识别出富含丰富特征的边缘信息以进一步作分析。本医学图像处理模块的设计对于实现医学图像的计算机处理及辅助分析，提高医生临床诊断的准确性具有实际的指导意义。
由于之前对软件接触较少，对Visual C++的了解更是随着毕业设计的进行而学习的，对整个Visual C++编程环境掌握还有所欠缺，所以设计过程比较费力气，所完成的医学图像处理模块设计还存在需要进一步完善的地方，比如噪声抑制的设计中采取了领域平均，消噪掩模，中值滤波几种方法，虽然都可以从某种程度上抑制噪声，但效果都不是十分理想；边缘检测处理中应多选几种算子对图像处理效果进行对比，从而选出符合预期处理效果的理想算子。


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