结论
本课题主要研究印刷质量检测系统中的图像配准算法的设计及其在印刷质量检测中的应用。经过对国内外相关资料的参考、研究，本论文主要完成以下方面的工作：
1.论文提出了基于图像配准的“多图像平均”“动态”建立模板图像的方法。采用多图像平均法，通过不间断地对现场采集的多幅图像数据配准后一起做统计平均，获得一幅去除噪声的“均值”图像作为新的模板图像的方法，使作为图像配准和图像缺陷识别基础的模板图像能随时适应印刷生产实际情况的变化而不断更新，同时又代表了所有标准产品图像的信息。
2.图像配准的精度和速度从来都是一对矛盾，目前的各种配准方法都不可能达到普遍适用。在折中兼顾精度与速度的情况下，本文提出一种基于控制点搜索的最大互相关配准算法，成功地解决了标准图像与实时图像的快速配准问题。实验结果表明：该算法充分利用了图像之间的相关特性，在图像之间的形变可以看作刚体形变的情况下，可以高精度、高效率地实现实测图像与模板图像之间的配准。为整个检测系统节约了时间，同时高精度的图像配准也给其它模块处理精度的提高打下了良好基础。
3.在研究各种缺陷检测方法的基础上，提出了一种基于动态灰度阈值差影和分层检测技术相结合的图像缺陷检测算法，以满足印刷质量检测系统检测速度与准确度的要求。
论文中所提到的算法还是有进一步研究的必要的。
1.论文中的图像配准算法只是在实验操作中得到了比较满意的效果，但并未在实际应用中验证。因此很可能存在一些设计中忽略掉的一些细节问题。
2.论文中的图像配准算法，必须确保粗精度搜索的准确性才有效。因此如何更进一步提高粗精度搜索的准确性和搜索速度是一个值得研究的内容。


本电子电气通信自动化毕业设计“图像配准算法及其在印刷质量检测中的应用”论文由清风毕业设计网[www.lunwen550.com]征集整理！