结论
本文主要研究的是雷达信号分选的各种方法，通过研究传统的雷达分选方法，对传统分选方法的各种参数进行了分析。在学习了独立分量分析（ICA）算法后根据ICA的特性，提出了一种新的雷达分选方法——快速定点（FastICA）算法来进行雷达信号的分选，并且通过实验仿真，验证了该算法的合理性和实用性。在实验基础上对传统的常规算法和FasrICA进行了分选效果的比较，研究了两种方法在不同环境中的适用性，并且在此基础上有了在一定条件下将两者结合的思考，以求将两者的优点充分结合，达到雷达信号分选的最佳效果。
另外，在对课题的深入研究和查阅了大量资料文献，发现雷达信号分选与硬件结合同样能实现较好的信号分离效果。在上世纪80年代初,Kohonen和Hanna等人首先提出了内容寻址存储器和关联比较器的思想,其设计原理就是同时将输入与所有存储单元的内容进行比较,输出匹配存储空间的地址。上世纪80年代中后期,IBM公司和 Coherent公司分别成功研制出用于雷达信号实时分选的关联比较器和内容寻址存储器,极大地提高了雷达信号分选处理算法的并行性,使雷达侦察干扰系统对复杂电磁环境下的高密度信号分选处理能力有了显著提高。同样利用现在的DSP技术与传统方法结合，其实也是一种很好的雷达信号分选方法。
我们知道，雷达对于现在的军事，和生活有着非常重要的作用。特别是在现在国际战场上，军事上频繁的电子对抗，使得战场的电磁环境错综复杂，作为雷达侦察机的主要核心，一个高效、准确、稳定、兼容性好的雷达信号分选系统对于战场形势的判断、战略情报的分析、前沿警戒和干扰将起着举足轻重的作用。同样，从另一方面来说，雷达技术的进步，也将促进反雷达探测技术的进一步发展。不管在军事抑或民用这一技术的发展应用，都有着非常好的前景。
由于不是选择的自己本专业的课题，所以通过对该课题的研究，不仅拓宽了自身的知识面，更重要的是完成了对自己的一个挑战，加强自身能力的一个机会。这次研究，收获很大，在其中发现了自己的一些长处，对自己有了一个更为清晰的认识，对我以后的工作学习生活有很好的帮助。


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