第7章 全文工作总结
7.1 本文的主要工作
本文主要针对谱相减语音增强算法进行了研究，同时对在语音增强算法中起到重要作用的语音激活检测算法和噪声估计方法进行了研究，分析了基于短时能量与短时过零率的双门限的语音激活检测算法和一种改进的噪声估计算法。研究了谱相减语音增强算法的经典形式及其基本改进形式、基于噪声残差的谱相减语音增强算法和一种从谱相减基本公式出发，不以噪声为零均值的高斯分布为前提的改进形式的谱相减算法，并对算法进行了MATL.AB仿真，通过大量的实验检验谱相减语音增强算法及其改进算法的性能。本文的主要工作如下：
1、介绍了语音增强的历史和发展状况和已有的语音增强算法。
2、介绍了本文要用到的语音信号处理方面的相关基础知识。研究了语音的特性，噪声的分类及其特性，以及人耳的感知特性，对语音信号的短时间处理做了分析与研究，特别是谱相减算法要用到的分帧加窗等操作。简要地介绍了语音增强性能的评价。
3、对语音激活检测算法做了详细的分析，研究了基于短时能量和短时过零率的双门限语音激活检测算法。
4、研究了噪声估计方法。
5、研究了谱相减语音增强算法极其改进算法，研究分析了基于噪声残差动态调整谱减系数的谱相减算法，同时也对一种不以噪声为零均值的高斯分布为前提的改进形式的谱相减算法进行推导与研究
6、做了大量的仿真实验，对前面研究的谱减法极其几种改进形式的理论分析做出验证。分析评价算法的增强性能。


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