结论
经过几个月的工作，对数字图像降噪算法的研究及FPGA实现已经基本完成。在此期间，作者主要是对图像的降噪算法进行了研究和实现。作者完成了对现有多种算法的仿真实现，并对仿真结果进行了比较和分析，并提出了将中值滤波和小波结合使用的方法，其得到了较好的仿真效果。从图像的主客观评价及算法实现的可性行及复杂度方面考虑，最后选定了一种针对高斯噪声有明显降噪及有良好的边缘保护的小波变换中的分解与重构算法来进行FPGA的实现，画出原理框图，在QuartusⅡ的环境下对提升小波算法进行了功能仿真。不过作者认为在今后的工作中还要对以下几个问题进行进一步的研究：
1、算法的进一步改进
由于本系统使用的是整数小波提升算法进行一阶滤波，因此在硬件允许的条件下，可以进行多阶小波的处理。要尽量在现有算法的基础上提出自己的算法，重要的是要有所创新。
2、在对小波分析的降噪算法中工作还不够深入，由于小波是一个较新的概念，在短短几个月的时间中认识小波相当困难，所以在研究中只对小波进行了MATLAB仿真和FPAG的一维小波变换，希望在以后能完成多维的小波变换的FPAG实现。
经过几个月的学习和研究，作者取得了一定的成绩，同时也深感在小波分析的研究中不够深入，论文中也有许多不足之处，欢迎各位老师和同学批评指正，在以后的学习和工作中，我将继续关注这一领域的发展动向。


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