第6章 总结
当前手写体汉字识别发展非常迅速，应用于特定场合的手写体汉字识别系统陆续被研究开发。但到目前为止，还没有一个性能稳定、抗干扰能力强、适应各种书写体情况的高效实用系统，因此对于手写体汉字识别还有许多工作要做。目前存在的主要问题有：手写体汉字的行、列切分正确率仍有待于提高；在特征提取阶段，目前尚未找到一组适用于各种字体、笔迹的特征向量；无法将自然语言理解知识应用于后处理。
手写体汉字识别技术，涉及到模式识别和图象处理，人工智能和自动机，统计决策理论，模糊数学，组合数学，信息论等学科，是一门综合性的技术。手写体汉字识别系统设计的各个阶段都有大量问题值得研究。对字符细化可以减少处理的数据量，但如何保证字符的结构不改变仍然没有很好的方法。抽取稳定的特征是分类器设计的关键步骤，好的特征应有较小的类内散布和较大的类间散布。多分类器组合目的是利用单个分类器各自的优势，提高系统的分类识别能力，寻找好的多分类器组合方法还有待进一步探索。
在本课题中，不仅要解决和完善现在研究中的不足之处，而且关键是研究人手写字体的识别以及在标准字体和个人手写字体之间建立对应关系，同时逐步建立使用者本人的个体字库。我认为，计算机及信息技术发展到今天，要解决以上两个问题已不成问题。事实上，目前的计算机已经实现了对个人手写体的识别、储存和输出功能，所开发的软件需要补充的是计算机即时学习、储存和建立对应关系的部分。我相信，如果我们能够实现上述目标，将会为计算机信息个性化和在计算机时代实现对人类手写文字文化的保留做出贡献。


本电子电气通信自动化毕业设计“汉字手写体识别方法研究”论文由清风毕业设计网[www.lunwen550.com]征集整理！