结束语
本文对 DS-CDMA系统多用户检测进行了理论分析，并探讨用人工神经网络实现多用户检测的方法，随后分别用 C语言进行了软件仿真。
传统检测方法随着用户信号数量增加、多址干扰严重的情况的出现，检测性能急剧下降。为了去除多址干扰，提高系统的性能和容量，采用多用户检测是一个很好的解决方法。其中，最佳多用户检测性能最好，但其算法的复杂度随用户数量的增加呈指数上升。解相关检测方法简单，去多址干扰能力强，抗远近效应性能好，而且不需要预先估计用户接受信号的能量，但会在去多址干扰的同时，使背景噪声增大。最佳线性检测综合考虑了多址干扰和背景噪声，它的误码率性能比解相关检测好，但它需要对信号能量进行估计。最佳线性检测和解相关检测这两种次最佳检测方法的计算复杂度比最佳检测小，但仍需大量的计算。
人工神经网络的学习过程虽然比较复杂，有时训练时间较长，但是学习后运行运算量却很小，并且具有并行计算结构，所以用这种方法来解决多用户检测计算复杂的问题是一种值得考虑的途径。本文探讨了用几种网络来......