第五章 结束及展望
Grover算法是通过反复的迭代放大我们所要找的态|a>的概率幅,同时抑制|x!=a>态的概率幅。通过夭正变换使得|x!=a>的几率幅变号,波形抵消,有效的去除了干扰,使得搜索效率大大的提高。即将要寻找的答案转移到单个的测量结果中,而不是留在大量的测试结果的分布中。
文章介绍了量子的基本物理特性,并含盖了量子物理的基本概念。并对基本的量子算法量子算法做了简要的介绍。
从对Grover量子搜索算法的详细了解和深入研究中，了解到Grover量子搜索算法的本质特性对其在数据库中的实际应用做了研究，发现在与传统的搜索算法中的不同以及优缺点。