总结
（1）文中就LPC方法提取语音信号共振峰进行研究。研究讨论了数字滤波器H（z）在z-平面上的幅-频、相-频特性，分析比较了对数幅-频特性的二次导数、相-频特性的一次导数和三次导数的频率分辨率[1]。
（2）使用倒谱法估计共振峰频率中要注意，并不是所有的谱峰都是共振峰，而且当两个共振峰很靠近时，会发生谱重叠，很难计算共振峰的带宽。其它估计共振峰的方法还有DFT法和LPC法。DFT谱受基频谐波的影响，最大值只能出现在谐波频率上，因而共振峰测定误差较大。LPC方法比较廉价，性能比较优良，但它的缺点是用一个全极点模型逼近语音谱，对于含有零点的某些音，它无法区分全极点模型分母多项式中得到的根是相应于实际的零点还是极点，也就无法区分哪些根与声道的谐振极点有关。
（3）采用线性预测分析不仅能够得到语音内信号的预测波形，而且能够提供一个非常好的声道模型。