结论
通过本设计，我熟悉了数据仓库的原理以及应用方向，对商务智能有了一定的了解。创建了电机厂成本数据仓库，并且编写了Web应用程序对数据仓库进行联机分析处理。
通过设计过程中的研究，我得出以下结论：Microsoft PivotTable Services并不能很好的解决Web上的OLAP查询，如果数据量过大，PivotTable组件反映时间会很慢，且容易无响应，而且PivotTable不支持形如With Member这样的MDX语句的查询，所以使用传统的ADOMD组件仍然是MS Analysis Server数据仓库开发的首选方案。