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基于决策树的客户挖掘与分类管理系统

作品编号:JSP124 开发环境:JSP+SYBASE WORD全文:50页 论文字数:21000
此基于决策树的客户挖掘与分类管理系统毕业设计完整版包含[论文,源程序]

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[TAGS:客户挖掘 指数:]

4.3.3 系统主要功能介绍
本系统是针对百大集团的丰富的客户资源的分析,判断出客户价值度的大小,确定大客户与普通客户,为公司下一步的营销策略提供有价值的意见。
(1)由于集团本身的客户资源十分庞大,所以系统的数据都是从样本集得来。
(2)在客户群体划分中,可以根据模型中定义的分类规则,对客户进行判断。从第四章我们知道,决策树的根结点是消费金额,所以就根据消费金额进行客户分析。
(3)提交之后,就可以得出在输入的这段时间大客户与普通客户的比例。而且还能知道大客户消费的金额总量和普通客户消费的金额总量。

4.4 结果分析
(1)评估决策树分类准确率的方法
评估分类器的方法有很多,各具特色,但这些方法普遍都不会用原来的训练样本集来评估分类器。因为生成的分类器对训练数据过分特化,使用训练数据评估分类法,会错误地导致过于乐观地......

 



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